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模型与产品
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朋友们求助 卡在支付了 虚拟卡都不行 完蛋了
朋友们求助 卡在支付了 虚拟卡都不行 完蛋了。当前摘要基于 1 条公开证据，并区分官方信息与社区讨论。
多 codex 账号用什么工具聚合
看各位用的工具和截图似乎都不太一样 求推荐 稳妥吗，已知情况下是否有封号风险。当前摘要基于 1 条公开证据，并区分官方信息与社区讨论。
各位写代码的时候，遇到过哪些奇巧淫技，或是自己写过什么骚操作？
爱折腾代码的人，应该多多少少都会琢磨点语法糖、冷门技巧，甚至一些意想不到的彩蛋，不一定工程最佳实践，但很巧妙 例 1 我之前贴的 GitHub 404 page 短链接操作： https://www.v2ex.com/t/1105845 ，评论区也补充了类似的操作部署 CF 的，也挺有意思 例 2 最近用 Vibe Coding 撸一个服务，先是做了个健康检查接口。一开始用 query 参数格式化为 json 还是人类可读的 forma。当前摘要基于 1 条公开证据，并区分官方信息与社区讨论。
现在 codex 额度消耗现在感觉很快
pro 5x 的套餐，用 sol 模型，感觉基本上一个对话就要掉一个 1%了 5x 现在根本不经用。当前摘要基于 1 条公开证据，并区分官方信息与社区讨论。
1m 上下文感觉面对 agent 还是少了？预测下接下来哪家会先出真*2m 上下文？
不是那种跑 30%就开始降性能的那种模型。当前摘要基于 1 条公开证据，并区分官方信息与社区讨论。
英文版早报，来自纯英文内容
英文版早报，来自纯英文内容。当前摘要基于 1 条公开证据，并区分官方信息与社区讨论。
Remotion 发布「Remotion Skills 2.0」 2.0 三个重要更新： 1. 子技能化（Sub-skills） 2. 可交互（Interactive） 3. 审美中立（Taste-neutral） 1. 子技能化：从"一个大文件"到"路由器 + 专项技能" /remotion-best-pract
Remotion 发布「Remotion Skills 2.0」 2.0 三个重要更新： 1. 子技能化（Sub-skills） 2. 可交互（Interactive） 3. 审美中立（Taste-neutral） 1. 子技能化：从"一个大文件"到"路由器 + 专项技能" /remotion-best-practices 现在"只是一个 router"。这是一个重要的架构转变： · 1.0 的做法：所有最佳实践塞在一个技能里，AI 每。当前摘要基于 1 条公开证据，并区分官方信息与社区讨论。
这个月还有 3 个 codex 500 额度 有需要的大佬留邮箱
V2EX 用户 calvinHxx 发布了主题“这个月还有 3 个 codex 500 额度 有需要的大佬留邮箱”，当前有 12 条回复。完整讨论内容请查看原帖。当前摘要基于 1 条公开证据，并区分官方信息与社区讨论。
chatgpt/codex 1000 credits (价值$40 刀）邀请，极速邀请
有需要的宝子留下你的联系方式，或者直接联系我。当前摘要基于 1 条公开证据，并区分官方信息与社区讨论。
Codex 500 credits 的邀请名额 快速响应到 18.30 下班前
V2EX 用户 savingrun 发布了主题“Codex 500 credits 的邀请名额 快速响应到 18.30 下班前”，当前有 5 条回复。完整讨论内容请查看原帖。当前摘要基于 1 条公开证据，并区分官方信息与社区讨论。
哇这个好啊 https://t.co/5d5yQeFK8a
哇这个好啊 https://t.co/5d5yQeFK8a。当前摘要基于 1 条公开证据，并区分官方信息与社区讨论。
其实这也是一种营销策略，如果不是故意做的这么丑，怎么会有这么大的流量。
其实这也是一种营销策略，如果不是故意做的这么丑，怎么会有这么大的流量。当前摘要基于 1 条公开证据，并区分官方信息与社区讨论。
AI 受害者 2
真正开始折磨的开始了，搞基建的领导耗时几个月开发出了个 skill ，准备内部强制使用了 结果安装一看，就是一个内部搭建的垃圾低代码平台的 skill ，还不完整，然后强制使用 tx 那 ljdx 不过唯一好消息就是可以用 deepseek v4 ，倒还是不错的，便宜且够用了。 这些都没啥，最搞的是强制使用 AI ，不允许手写一行代码，全部托管，只允许让 AI 改 我真的无法理解，作为一个搞技术的，为啥会认为 AI 能全部帮你搞定啊。当前摘要基于 1 条公开证据，并区分官方信息与社区讨论。
之前答应给全楼送永久 VIP 的 jav.hk 上线了
/t/1227011 40 天前在这个帖子问各位做什么类型的网站，很多人建议做片站，我还真给做出来了。 压制后的影片总共 30TB ，我还爬了 DMM 的数据，影片有完整的分类、导演信息，并且有完整的女优数据，包括但不限于三围、年龄、出道日期，全部可过滤可搜索。网站有完整的搜索语法和智能自动建议，搜索体验还是很好的。 NSFW 上班不要打开，建议收藏本贴下班再看： https://jav.hk/ 首页有年龄确认，不会直接展示内容，误点关。当前摘要基于 1 条公开证据，并区分官方信息与社区讨论。
做了一个删文字改剧情的游戏
花了大概一周，最开始看到这个玩法就感觉很有趣，就是删除文字实现改变剧情，玩法很简单 但是花样很多 但是自己做的时候知道剧情又好像没意思了，并且剧情太难想了，关卡一多就爆炸了 断断续续做出来了，图片是自己手动改的，ai 生成的味道太重了 有哪些句子不太行的可以反馈一下，或者有啥点子也可以下面评论 https://erascript.pages.dev/。当前摘要基于 1 条公开证据，并区分官方信息与社区讨论。
codex 500 额度 需要留邮箱
有三个 符合需求的留邮箱。当前摘要基于 1 条公开证据，并区分官方信息与社区讨论。
Codex 1000 Credits，符合资格的兄弟直接留言邮箱
V2EX 用户 lemoncoconut 发布了主题“Codex 1000 Credits，符合资格的兄弟直接留言邮箱”，当前有 10 条回复。完整讨论内容请查看原帖。当前摘要基于 1 条公开证据，并区分官方信息与社区讨论。
最近发现一个叫 Memmy 的开源项目很不错： https://t.co/gR1hUDMh6x 之前我用的不同的 Coding Agent 相互是割裂的，对于同一个项目使用不同的 Agent 每次都等于要重新开始，手动输入一大堆重复的上下文。 Memmy 的思路是把记忆从 Agent 里抽出来，变成用户自己的 Pe
最近发现一个叫 Memmy 的开源项目很不错： https://t.co/gR1hUDMh6x 之前我用的不同的 Coding Agent 相互是割裂的，对于同一个项目使用不同的 Agent 每次都等于要重新开始，手动输入一大堆重复的上下文。 Memmy 的思路是把记忆从 Agent 里抽出来，变成用户自己的 Personal Context——Cursor、Claude Code、Codex、OpenClaw 等等几乎所有的 codi。当前摘要基于 1 条公开证据，并区分官方信息与社区讨论。
Codex 1000 credits 的邀请名额，有需要的来
V2EX 用户 Gilgamesh7 发布了主题“Codex 1000 credits 的邀请名额，有需要的来”，当前有 6 条回复。完整讨论内容请查看原帖。当前摘要基于 1 条公开证据，并区分官方信息与社区讨论。
我想问问 gpt plus 的 luna 实际用量大约是多少？
RT ，ds 涨价后想尝试下 luna 先说说 luna MAX 的雷霆大思考，比 dsf 的 MAX 还要严重... 目前中转的价格，luna 大于是 3 分钱/M ，一个月的实际使用下来肯定还是会超过 plus 的价格，以 140 元的价格算，能跑 46 亿左右 想问问 plus 的实际使用情况，luna 的每 M 或每 10M 的额度需要多少？。当前摘要基于 1 条公开证据，并区分官方信息与社区讨论。