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模型与产品
分类由事件主题决定,不因单一来源的栏目标签而重复归类。
codex 自动发外链: submify v2 版本升级+内置 3k 外链,发到吐。。。
# submify v2 1. 核心功能很简单,就是 codex 取外链 + 发外链 + 回传状态 2. 可以设置 codex 自动化任务,定时运行 3. 注意:可以使用 luna+极高,基本不消耗 token 4. v 友免费使用,本身也很简单 excel+提示词 我设置了每 30 分钟运行一次,还是有点效果 环境中,其做法是周期性地移除安全防护,旨在让AI代理在有限算力约束下“自然”发现越狱策略。该帖子进而引申认为,由此产生的“薄弱的安全伙伴”可能并非缺陷,而是一种“特性”。需注意,此观点来源于社交媒体用户,属于未经官方证实的讨论,并非已确认的技术事实或政策声明。
PI对话记录自动转Markdown:用户利用Qwen大模型生成转换脚本
一名用户在社交媒体上分享,其通过将PI对话系统与通义千问(Qwen)3.8 27B大语言模型结合,成功让AI构建了一个能将自身.jsonl格式对话记录自动转换为Markdown格式的脚本。该推文附有转换过程的对话记录链接,展示了利用AI模型辅助完成工具开发的实践案例。
用户评测Qwen 3.8 27B:本地AI模型带来新乐趣
近日,一位用户在社交媒体平台Twitter/X上发布了对阿里云Qwen 3.8 27B本地AI模型的个人评测。该用户表示,这是他近期在自己计算机上运行本地模型时最有趣的一次体验,表达了对模型性能的积极感受。此评论来源于非官方账号'AI List',属于用户讨论范畴,而非官方确认信息。
Twitter/X AI List分享科技新闻短链接
一个来自Twitter/X AI List的非官方帖子分享了短链接https://t.co/cgJ4AfeW5S。该链接可能指向科技相关新闻报道,但具体内容未在证据中提供,因此事件细节未知。帖子来源为AI相关列表,官方状态为非官方。
AI模型非正式检查方法的社交媒体分享
一个来自Twitter/X AI List的非官方推文分享了一个链接,评论称'不是检查AI模型的一个坏方法',可能涉及模型评估的非正式或直观方式。该内容为讨论性质,而非确认事实,专有名词如'vibe check'可保留原文。
伦敦咖喱之夜趣事:有人未能认出AI模型Pi的创造者
一名用户在社交媒体上分享,在伦敦的一场咖喱之夜活动中,未能认出AI模型‘Pi’的创造者。用户自嘲称自己‘没有识别传奇人物的雷达’。目前该说法仅源于个人叙述,尚未得到其他证实。
2022 Next.js会议偶遇启发shadcn UI库创建
一位开发者在社交媒体分享个人经历:2022年参加Next.js会议时,在炎热天气下的食品卡车旁,遇到一位热情谈论next-drupal的人。作者当时疲惫,仅点头回应。后来此人创建了知名的shadcn UI库。此事件基于个人叙述,非官方报道,强调开源社区中的偶然启发。
是不是又又又又做了一个不存在的需求的产品,大家提点意见
这是个浏览器插件, 主要是美化和增强 **HomepageTab 新标签页** - 产品名称是: HomepageTab - 官网: [https://www.homepagetab.com/]( https://www.homepagetab.com) 背景是自己整理的链接的时候有的想法, 我的书签链接有 800 多个, 每次在里面找东西比较痛苦, 然后前一阵又新增 20 多个常用的链接每周会用到, 我就想想把这些链接放到浏览器首页,。当前摘要基于 1 条公开证据,并区分官方信息与社区讨论。
opencode go 的 deepseek 涨价并缩减了用量
昨晚用量直接跑完了 今早又注册了一个号,没跑几轮用了 3 刀,总用量 15% 差点没给我气笑了 我用的是 deepseek flash 啊,flash 什么时候那么高贵了? 60 刀额度变 15 刀 算了下波谷大概只有之前的 10%,波峰大概只有 5% 要是额度不变我也不说什么了,涨价 3-6 倍还是能接受的,大不了开两个 go 接 CPA 现在能做的居然只能祈祷了吗...笑 这样真还不如开 gpt plus+luna... https。当前摘要基于 6 条公开证据,并区分官方信息与社区讨论。
创作者回顾夏日合作成功,强调团队协作与共同成长
本文作者在阅读一篇文章后,回忆起今年夏天的一个时刻,涉及三个不同的工作室和六位朋友。他描述了人们常常陷入负面人际关系,但强调了真诚连接和共同成长的价值。作者祝贺了Dave、Nem、Promise团队、Kavan、Mike、Rafa和Phantom团队的成功,认为他们通过投入工作、互相庆祝成功,共同构建了一个更好的未来。这一事件基于社交媒体个人反思,重点在事实层面:回忆合作时刻、提及具体团队和庆祝成功,而不涉及数据或官方确认。
印度工程师开发AI应用自动检测并投诉道路坑洼
一位印度班加罗尔的工程师因厌倦道路坑洼损坏汽车,利用Codex技术构建了一个应用程序。该应用通过行车记录仪、GPS和加速度计记录行驶数据,使用视觉模型按大小分类坑洼,并搜索2900份政府合同以确定承包商和责任官员,自动生成包含照片和地理定位的投诉文件。在社交媒体分享中,他描述一次上班途中检测到12个坑洼并准备了12份投诉。此故事来自Twitter非官方来源,未经独立验证,因此视为讨论而非确认事实。
Twitter/X AI列表中出现玩笑帖子
在Twitter/X的AI列表中,一名用户发布了内容为'Hahahaha'的帖子。该帖子来自非官方来源(official: false),可能是在开玩笑或讽刺AI相关话题,未提供实质性的科技新闻信息。内容未包含互动量数据,因此不作为可信度依据。
Twitter/X AI List上的非官方评论
该证据源自Twitter/X AI List,内容为“Haha so good. Also true.”,这是一则非官方(official: false)的评论,未提供具体科技事件信息,属于讨论性质。没有确认的事实内容,因此标题和摘要基于证据文本进行概括。
iOS 长截图工具 [促销代码赠送]
做了一款 100% 离线、无广告的 iOS 长截图工具:支持录屏转长图、截图拼长图、智能擦除与表格导出 各位朋友好,作为一名被 iOS 自带截屏痛点折磨多年的用户,我们开发了这款追求极致体验的长截图效率工具 —— 长截图助手 (Scroll Capture)。 针对市面上很多长截图工具“广告多、画质压缩模糊、依赖云端 API 存在隐私风险”的问题,我们坚持了 100% 本地优先( On-Device First ) 的设计原则: 🛠️。当前摘要基于 1 条公开证据,并区分官方信息与社区讨论。
ClaudeCode 切到 Codex,用不明白
受够了 A\ 的苹果税,刚好几个朋友在组队 Codex pro 切到 Codex 后发现,简单任务没啥问题,但稍微上一点复杂性,codex 真的难绷 同样规划一个需求,claudecode 简单明了能用,codex 啰里八嗦输出裹脚布一样长的用不了的东西。心好累 大家都是怎么用 codex 的,也是这样的情况吗? 我尝试过 claudeCodex + GPT 5.6 | openCode + GPT 5.6 | omp + GPT 5.。当前摘要基于 1 条公开证据,并区分官方信息与社区讨论。
目前的 codex、claude code 还有必要加类似 codegraph 的代码索引的软件吗?
随着模型能力的提升,比如目前最新的 gpt 5.6,我已经尽量少使用 skill 了.使用类似 superpower 的 skill 不仅对输出的效果提升不大,还更费 token,输出速度更慢 想问一下,在 agent 方面,比如 codex,是不是不需要再使用第三方(比如 codegraph)的代码索引工具了?。当前摘要基于 1 条公开证据,并区分官方信息与社区讨论。
微软ActiveDirectoryTierModel发布v1.3.0新版本
根据GitHub官方发布记录,微软的ActiveDirectoryTierModel项目已正式发布软件版本v1.3.0。该发布为已确认事实,具体变更详情需参考原始发布页面。
AI领域讨论‘harness’作为LLM工具的新概念
在社交媒体Twitter上,有人提出‘harness’作为新词,用于描述人类文明设计的工具,大语言模型(LLM)使用这些工具来获取关于其LLM-Modulo生成的环境反馈。@fchollet也表达了类似观点。此讨论涉及AI工具的设计与反馈机制,但尚处于概念探讨阶段,非已确认事实。