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社区热议
平台互动量只用于热度估计，不会直接提高事实可信度。
cursor grok 4.5 被严重低估了
如题，仅就 cursor 内置 grok4.5 high(非 fast)模型进行讨论 - 量大管饱 这个模型定义为 cursor 第一消耗模型，也就是使用 auto 模式计算额度，可使用 credits 已经远远超过 20 刀，大约会在 1000 刀左右的使用水平 - 检索/推理速度 仅就对比 Sonnect5 high 、kimi k3 max 动辄 3-10min 左右的检索上下文速度，cursor grok4.5 往往 1min。当前摘要基于 1 条公开证据，并区分官方信息与社区讨论。
我写了一个堪称「愚蠢」的小工具
最近半年在高强度使用 Claude Code ，产出的文档中 HTML 的比例也越来越高，但是 HTML 这东西不好分享、手机上不方便看、分享出去就再难更新。所以我搞了这么个项目：[Renderbin]( https://github.com/shawn-bluce/Renderbin)。 它的功能很简单，就只是上传文件并分享这么简单。提供手动拖文件到窗口里上传，也可以通过 MCP 操作，毕竟出发点就是分享 Claude Code 产出。当前摘要基于 1 条公开证据，并区分官方信息与社区讨论。
DeepSeek V4 Pro 正式版终于发布了！如果没深度求索、月之暗面、智谱等几家新兴 AI 公司，让百度、腾讯、字节，阿里互相卷的话，中国的 AI 还有希望吗？
你觉得如果只依靠百度、腾讯、阿里，字节互相卷 AI 的话，离美国 AI 的距离会更远还是更近？。当前摘要基于 1 条公开证据，并区分官方信息与社区讨论。
谈谈程序员心中的 AI 工具鄙视链？
程序员圈里隐隐存在各种鄙视链： 开发语言 python 鄙视写 java 的； 用 google 的鄙视用百度的； AI 工具在你心中有没有鄙视链，谈谈常见的 ai 模型哪家强？ 诸如：claude /codex / cursor / opencode / copilot / minimax / gemini / deepseek / qwen / kimi ……？。当前摘要基于 1 条公开证据，并区分官方信息与社区讨论。
DeepSeek Harness测试引用户期待，疑似CLI工具发布讨论
在社交媒体Twitter/X AI列表上，有用户对即将到来的DeepSeek Harness测试表示期待，并猜测该工具可能类似于CLI（命令行界面）工具，例如DeepSeek Code或DeepSeek CLI。用户还提出了关于'Harness'一词是否已成为此类工具统称的问题。需要注意的是，此信息来源于非官方讨论，目前尚无官方确认，属于用户猜测而非确认事实。
DeepSeek V4 Pro正式发布，API价格大幅调整引发讨论
DeepSeek V4 Pro于近期正式发布，伴随而来的API价格调整成为焦点。根据V2EX用户分享的官方价格对比表，deepseek-v4-pro模型在空闲和高峰时段的输入输出价格均显著上涨，最高涨幅达1100%，新价格于2026年8月17日生效。用户社区反馈显示，部分使用者实测成本增加约3倍，并开始考虑替代方案如Coding Plan。此外，有讨论提及该模型在火星探测车测试中的表现、与Fable 5的比较以及性价比问题，但这些多来自非官方来源。核心事实为官方发布和价格变动，讨论部分包括用户反馈和性能评估。
Deepseek V4 Pro 好像来了
官网文档已更新？ https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing DeepSeek-V4-Pro-0813。当前摘要基于 3 条公开证据，并区分官方信息与社区讨论。
Tailscale将数据库损坏问题关联到SQLite历史Bug
根据Hacker News上的讨论，Tailscale公司报告其数据库损坏问题可追溯到SQLite中的一个16年旧的Bug，该Bug与WAL（Write-Ahead Logging）重置机制相关。此信息基于社区帖子，并非官方确认的事实，属于技术讨论范畴。
八年之隔，这可能是地球上最漂亮丝滑的 Markdown 应用！
相隔八年时间我又回 V2EX 啦，这次不鸽了（可见我古早的帖子背景），不知道还有没有当时参与过的朋友，这次终于有成品了。😼 我正在构建一个本地优先的高性能 Markdown 编辑器，它叫 Moeka 。 核心特点是适合高密内容记录，让写 Markdown 像代码一样能掌控每个字符，我基于 Rust 与 GPUI ，耗时 6 个月，自研了一整套所见所得的编辑渲染引擎，完全不使用 Web 技术。 相比 Obsidian ，Typora ，M。当前摘要基于 1 条公开证据，并区分官方信息与社区讨论。
车牌识别搜索需搜查令讨论
基于证据，这是一个在科技社区如Hacker News上讨论的话题，涉及车牌识别技术在执法中的应用。观点认为，进行车牌识别搜索应需要搜查令，以保护公民隐私和确保法律合规。此讨论涵盖技术、法律和伦理层面，但尚未有官方确认的政策或事实定论，属于观点性交流。
[duomi-Api] 多米 GPT 中转站，注册 2 刀，回帖 id 或者邮箱送 6 刀， qq 群送 10 刀，总共 18 刀，最低 0.18 倍率
## 领鸡蛋领鸡蛋咯，目前站只支持 QQ 邮箱注册 ## 站点： https://subapi.duomi.cloud ## QQ 群：801244559 链接：点击链接加入群聊 [ [ duomiAPI ] GPT 中转①群] ： https://qm.qq.com/q/jnrq1S1WjC ## 分组说明 - 企业通道 pro 0.28 pro20x 的号池 - 特惠 pro 0.15 接的上游，性价比也很高的 - 特惠 plus。当前摘要基于 1 条公开证据，并区分官方信息与社区讨论。
开源分享 HollyMusic，家庭适用的在线听歌服务， star 可否？
项目地址： [GitHub · HollyMusic]( https://github.com/redcatH/HollyMusic?utm_source=chatgpt.com) 如果你也有类似的需求，欢迎试试看。 **不折腾安装，不折腾客户端，打开就听。** 这大概就是做这个项目最初的想法。🎧 --- # HollyMusic：给家里人用的洛雪音乐 PWA 家里一直在用洛雪音乐，但有一个挺现实的问题： **Android 有洛雪，i。当前摘要基于 1 条公开证据，并区分官方信息与社区讨论。
看到 AI 让 Linux 变得真正可用了帖子，想问下现在最推荐的是 Linux 发行版是哪个呢
V2EX 用户 siys 发布了主题“看到 AI 让 Linux 变得真正可用了帖子，想问下现在最推荐的是 Linux 发行版是哪个呢”，当前有 6 条回复。完整讨论内容请查看原帖。当前摘要基于 1 条公开证据，并区分官方信息与社区讨论。
AI 时代，为什么 Windows 还是一大堆非原生软件？
AI 不是提高了开发效率吗？为什么 windows 平台的很多软件还不是原生的，很多还都是 electron 呢？。当前摘要基于 1 条公开证据，并区分官方信息与社区讨论。
2026年日食网络摄像头设置讨论
该证据来自Hacker News，标题为'2026 Eclipse Webcams'，但未提供具体内容摘要。这很可能涉及2026年日食事件相关的网络摄像头设置或直播讨论。由于来源标记为非官方，这属于用户讨论而非确认事实，具体细节未在证据中呈现。
Tim Gowers探讨大型语言模型在数学方面的能力
本文基于提供的文章标题推断，报道了数学家Tim Gowers对大型语言模型（LLMs）在数学领域应用的观点。标题暗示讨论LLMs擅长哪些类型的数学问题，可能涉及其能力、局限性或未来研究。由于原文摘要未提供，此摘要为概括性描述，区分已确认事实（如Tim Gowers的参与）与讨论（如LLMs的数学能力评估）。
牛肉和乳制品导致全球农田相关生物多样性损害的41%
根据研究报告，牛肉和乳制品生产是导致全球农田生物多样性损害的主要驱动因素，占总损害的41%。这一结论基于科学分析，属于已确认事实，而非推测或讨论。报告强调农业活动中畜牧部分的生态影响，但具体数据需进一步验证。
写了个桌面应用「懒蚂蚁」， Skill 驱动写作，一键发布多平台
## 写了个桌面应用「懒蚂蚁」，Skill 驱动写作，一键发布多平台，开源 最近在做一个桌面小工具，叫 **懒蚂蚁**，简单说就是：外部 AI （ Cursor / Codex 之类）负责生成内容，懒蚂蚁负责整理、排版、预览和发布。文章、图文、主题、Skill 、账号、发布记录都在同一个桌面工作区里，不用在十几个平台后台之间来回切。 ![懒蚂蚁 banner]( https://raw.githubusercontent.com/rok。当前摘要基于 1 条公开证据，并区分官方信息与社区讨论。
困扰多月的长期反复便秘, 终于破案了...
今年 3 月到现在, 一直反复便秘, 经常好几天没便意/拉不出. 有一次很严重, 没便意, 拉不出, 大便还干, 肚子撑着肠子痛得快晕过去... 最后用开塞露总算是出来了. 但是便血, 肚子痛, 7 月份住院肠镜检查, 医生说直肠大溃疡, 可能是干便摩擦引起. 开了益生菌, 和肠功能紊乱相关胶囊, 还有软便便的乳果糖, 一直吃. 出院后回家每天吃软的流食, 不敢吃干硬的, 也多喝水了, 也不久坐, 经常起来动动. 结果 7 月底, 还是。当前摘要基于 1 条公开证据，并区分官方信息与社区讨论。
AI 多人协作的时候遇到的一些“问题”
当 AI 编码多人协作的时候，由于 AI 工具智力参差不齐或者历史代码冗杂的时候，多人协作一个任务时，容易因为规范，编码思路不一导致一系列问题时，怎么解决这种 AI 本地化多位同事协作的问题？ 当 vibe coding 的时候很容易几天的代码也容易忘记是自己手写的还是 AI 帮忙写的，这种情况你是怎么解决的？ 1. 通过项目前期做研发设计的评审和思路对齐以及后续的代码 review,是不是可以解决一些这类问题？ 2. 希望 AI 工具。当前摘要基于 1 条公开证据，并区分官方信息与社区讨论。