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新AI方法通过视频学习因果关系,成本远低于Gemini

首次出现 7月25日 21:02·最近更新 7月25日 21:02

一项新的AI研究提出了一种方法:先在潜在空间中从互联网视频学习因果关系,再使用强化学习来教会基础模型如何行动。该方法在预训练阶段的成本是Gemini 3.1 Flash的三十分之一,且能取得更好的结果。该研究强调了JEPA架构的重要性。不过,目前行动能力仍需通过后期训练来学习,未来如何自动学习无需行动标签的行动仍是重要课题。

多来源证据

事件时间线

  1. 7月25日 00:34
    Twitter/X AI List
    先从潜在空间的互联网视频中学习因果关系,然后使用RL教基础模型如何行动
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