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DSPy框架：编程优化语言模型，实现模块化AI系统自动调整

DSPy是一个创新框架，旨在通过编程而非提示来控制语言模型，允许开发者构建模块化AI系统并自动优化提示和模型权重。其核心特点包括：使用组合性Python代码替代脆弱的提示工程；优化分类器、检索增强生成（RAG）管道和代理循环的性能；将声明性语言模型调用编译成可自我改进的管道。该框架基于关于提示演化和多阶段优化的研究论文，为AI开发提供了结构化方法，所有信息均基于提供的证据，无互动量或可信度评估。

多来源证据

事件时间线

1. 8月9日 00:15
   Twitter/X AI List
   DSPy是一个框架，用于编程——而不是提示——语言模型，让你构建模块化AI系统并自动优化其提示和权重