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用户分享使用NVIDIA DGX Spark本地部署DeepSeek V4 Flash经验并获社区赞赏
近期，有用户分享了使用两台NVIDIA DGX Spark硬件本地部署DeepSeek V4 Flash 0731模型的实测经验。用户花费约6.8万元购买设备，实测达到单流60-70 tok/s的生成速度，认为足以满足日常开发需求，并强调隐私保护的重要性。此外，Reddit AI社区也出现了对DeepSeek V4 Flash 0731的赞赏帖子。部署细节为用户实测事实，赞赏为社区讨论观点。
多来源证据
两台 dgx-spark 部署满血 deepseek v4 flash 完全指南,稳定 60~70tok/s 单流
前天看 x 上有人做成这事, 觉得很不错, 下单买了两台, 6 万 8, nvidia 原厂 dgx spark 带并连线 实测两台刚好能拿捏 deepseek v4 flash 0731 ，vibe coding 单流 60–70 tok/s 的体验足以覆盖日常 ；不是“能跑起来”的演示水平，而是可以当主力开发机稳定干活。 主要是为了本地化隐私部署, 经常会跟 ai 聊很多机密信息, 不放心, 靠硬件出 token 得好几年才能回本. 欢迎交流 github: https://github.com/maliubiao/dgx-spark-2-deepseek-flash-0731
DeepSeek V4 Flash 0731 欣赏帖 - Reddit
Reddit AI社区发布了对DeepSeek V4 Flash 0731模型的赞赏帖子。
事件时间线
- V2EX AI 用户与重大信号两台 dgx-spark 部署满血 deepseek v4 flash 完全指南,稳定 60~70tok/s 单流
- Reddit AI 社区DeepSeek V4 Flash 0731 欣赏帖 - Reddit