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vLLM技术在50万GPU上运行却鲜为人知，CEO Simon Mo分享开放模型生产经验

首次出现 8月9日 21:32·最近更新 8月10日 07:31

已确认事实：vLLM项目在任何时刻都运行在约50万块GPU上，尽管大多数人并不熟悉它。Simon Mo是vLLM的首席维护者及Inferact的联合创始人兼CEO。讨论部分：在访谈中，Simon Mo与a16z的Matt Bornstein和Elena Burger探讨了在生产环境中实际运行开放模型的挑战、开放模型的优势、Inferact的使命，以及相关话题如开源成为关键基础设施、模型发布动态、开放模型许可证变化、模型训练资金模式、GPU成本影响，以及vLLM、OpenRouter和Ollama项目在ChatGPT前启动的原因。

多来源证据

Twitter/X AI List·twitter·8月7日 02:15

vLLM在任何时候都在50万GPU上运行。大多数人从未听说过它。 Simon Mo，@inferact的联合创始人兼CEO，也是vLLM的首席维护者

vLLM在任何时候都在50万GPU上运行。大多数人从未听说过它。 Simon Mo，@inferact的联合创始人兼CEO，也是vLLM的首席维护者，与a16z的Matt Bornstein和Elena Burger坐下来讨论在生产中实际运行开放模型需要什么、开放模型的优势、Simon在Inferact的使命等。 00:00 介绍 01:46 开源何时成为关键基础设施 08:55 零日模型发布及背后的戏剧 14:59 Kimi K3实际为你购买了什么 18:56 为什么开放模型许可证在变化 22:24 为模型训练提供资金的医药类比 26:16 如果GPU便宜99% 29:08 为什么vLL

事件时间线

8月7日 02:15
Twitter/X AI List
vLLM在任何时候都在50万GPU上运行。大多数人从未听说过它。 Simon Mo，@inferact的联合创始人兼CEO，也是vLLM的首席维护者