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前沿实验室预训练模型遭质疑：理论可预测损失，无需实际训练
一篇来自Twitter/X AI List的讨论指出，前沿实验室继续预训练模型可能不必要，因为根据理论，可以基于模型大小和训练时间预测损失，无需实际训练，而实验室在此过程中花费数十亿美元。该观点引发了关于AI训练效率的讨论，但需注意这是基于非官方来源的推测性评论。
多来源证据
事件时间线
- Twitter/X AI List仔细想想，前沿实验室仍然预训练模型挺尴尬的。他们不知道有这理论吗？考虑到模型多大，
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一篇来自Twitter/X AI List的讨论指出，前沿实验室继续预训练模型可能不必要，因为根据理论，可以基于模型大小和训练时间预测损失，无需实际训练，而实验室在此过程中花费数十亿美元。该观点引发了关于AI训练效率的讨论，但需注意这是基于非官方来源的推测性评论。