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AI研究团队展示快速创建测试环境的新方法

在AI研究领域，有团队展示了如何快速且在少量人工监督下创建大量测试环境的方法。该工作重点在于提升环境创建的效率，具体实例包括SWE-bench项目，其中每个GitHub Issue和Pull Request对构成一个环境；以及ProgramBench项目，其中每个终端程序作为一个环境。这些方法旨在减少人工干预，加速AI模型的测试和开发。

多来源证据

事件时间线

1. 8月13日 09:57
   Twitter/X AI List
   我们的许多工作正是针对此，展示如何快速且少量人工监督地创建大量环境： 1. SWE-bench (@closji+@jyangballin): 每个Issue + PR对都是一个环境。 2. ProgramBench (@jyangballin+@klieret): 每个终端程序都是一个环境。