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NVIDIA 开源了 NOOA 框架，用原生 Python 抽象构建 AI Agent，SWE-bench 跑到 82.2% 核心思路很简洁：方法就是动作，字段就是状态，docstring 就是 prompt，类型注解就是契约，完全复用 Python 开发者已有的知识体系 搭配 GPT-5.5 xhigh 配置只用
NVIDIA 开源了 NOOA 框架，用原生 Python 抽象构建 AI Agent，SWE-bench 跑到 82.2% 核心思路很简洁：方法就是动作，字段就是状态，docstring 就是 prompt，类型注解就是契约，完全复用 Python 开发者已有的知识体系 搭配 GPT-5.5 xhigh 配置只用 28 次模型调用和 1.1M token，对比 Pi 的 78.2% 需要 66 次调用和 2.2M token，效率翻倍。当前摘要基于 1 条公开证据，并区分官方信息与社区讨论。
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- Twitter/X AI ListNVIDIA 开源了 NOOA 框架，用原生 Python 抽象构建 AI Agent，SWE-bench 跑到 82.2% 核心思路很简洁：方法就是动作，字段就是状态，docstring 就是 prompt，类型注解就是契约，完全复用 Python 开发者已有的知识体系 搭配 GPT-5.5 xhigh 配置只用