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OpenKB项目基于Karpathy想法实现LLM知识持续编译Wiki

Andrej Karpathy在Twitter上提出一个想法，即让大型语言模型（LLM）持续编译所读信息到一个增长的Wiki中，而非每次查询从头处理。据此，开发者构建了OpenKB项目，该项目能将输入文件（如PDF）编译成Wiki，自动生成摘要、概念和实体页面，并保持交叉链接和同步。工作流程包括文件输入、LLM读取并撰写摘要、与现有知识交叉引用、更新Wiki，后续查询直接基于已编译内容。OpenKB不采用向量数据库，而是用树索引处理长文档。该信息来源于Twitter/X AI列表，非官方渠道，内容基于项目描述事实，但需注意来源可信度。

多来源证据

事件时间线

1. 8月12日 05:25
   Twitter/X AI List
   Andrej Karpathy 曾发推文提出一个想法：如果LLM持续将读取的一切编译成一个不断增长的Wiki，而不是每次查询都从头开始。