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下午花了不少的时间，把这个仓库自动化信息的流程又全部梳理了一遍，然后又人工加了一轮审核，质量应该是目前 awesome-deepseek-harness repo 里面最高了的。 折腾的时候还有一个小惊喜：发现 X Premium+ 送了一个 30 刀的 SuperGrok，然后在 VS Code 中有一个 Gro
下午花了不少的时间，把这个仓库自动化信息的流程又全部梳理了一遍，然后又人工加了一轮审核，质量应该是目前 awesome-deepseek-harness repo 里面最高了的。 折腾的时候还有一个小惊喜：发现 X Premium+ 送了一个 30 刀的 SuperGrok，然后在 VS Code 中有一个 Grok Build for VS Code 的插件，可以完美的把自动化更新流程给走起来。 为啥这么说？因为 Grok Build。当前摘要基于 2 条公开证据，并区分官方信息与社区讨论。
多来源证据
下午花了不少的时间，把这个仓库自动化信息的流程又全部梳理了一遍，然后又人工加了一轮审核，质量应该是目前 awesome-deepseek-harness repo 里面最高了的。 折腾的时候还有一个小惊喜：发现 X Premium+ 送了一个 30 刀的 SuperGrok，然后在 VS Code 中有一个 Gro
下午花了不少的时间，把这个仓库自动化信息的流程又全部梳理了一遍，然后又人工加了一轮审核，质量应该是目前 awesome-deepseek-harness repo 里面最高了的。 折腾的时候还有一个小惊喜：发现 X Premium+ 送了一个 30 刀的 SuperGrok，然后在 VS Code 中有一个 Grok Build for VS Code 的插件，可以完美的把自动化更新流程给走起来。 为啥这么说？因为 Grok Build 能够直接使用自带的 X search，而现在真正有价值的 deepseek harness 的讨论也基本全在 X 上。因此，这个流程中最最重要的，其实就
deepseek harness 交流
eepSeek Harness （ dsh ）发布有一阵子了——“一切皆插件”的理念确实挺有意思，模型、工具、会话、存储全部可以自由替换和组合。这段时间自己折腾了一下，跑通了 Web UI ，试着写了几个小插件，也踩了一些坑（比如 Windows 下的兼容性问题、第三方模型接入的配置等）。 有没有正在玩 Harness 的人一起聊聊： 插件开发经验与踩坑记录 定义 Bundle/Profile 的配置技巧 不同模型接入的适配实践 自进化 Agent 的探索 进群加我 wx 号（ wl12127759 ）
事件时间线
- Twitter/X AI List下午花了不少的时间，把这个仓库自动化信息的流程又全部梳理了一遍，然后又人工加了一轮审核，质量应该是目前 awesome-deepseek-harness repo 里面最高了的。 折腾的时候还有一个小惊喜：发现 X Premium+ 送了一个 30 刀的 SuperGrok，然后在 VS Code 中有一个 Gro
- V2EX AI 用户与重大信号deepseek harness 交流