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GLM-5.3 发布：基于相同基础模型，性能媲美更大模型

首次出现 8月14日 18:01·最近更新 8月14日 18:01

据非官方消息，GLM-5.3 模型采用了与 GLM-5.2 相同的 743B 参数基础模型，但宣称其性能匹配了比自身大数倍的模型。在基准测试中，GLM-5.3 显示了以下结果：Terminal Bench 3.0 得分 28.3，DeepSWE 得分 66.9，Agents' Last Exam 得分 28.5，GDPVal-AA 得分 1769。这些数据来自 Twitter/X AI List，非官方来源，因此仅供参考，权威性有待进一步确认。

多来源证据

Twitter/X AI List·twitter·8月14日 13:20

GLM-5.3 使用与 GLM-5.2 相同的 743B 基础模型，同时性能匹配比它大几倍的模型。基准测试亮点：

GLM-5.3 使用与 GLM-5.2 相同的 743B 基础模型，同时性能匹配比它大几倍的模型。基准测试亮点： - Terminal Bench 3.0: 28.3 - DeepSWE: 66.9 - Agents' Last Exam: 28.5 - GDPVal-AA: 1769

事件时间线

8月14日 13:20
Twitter/X AI List
GLM-5.3 使用与 GLM-5.2 相同的 743B 基础模型，同时性能匹配比它大几倍的模型。基准测试亮点：