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腾讯开源Agent Memory工具：革新AI长期记忆管理

首次出现 8月9日 09:34·最近更新 8月9日 09:34

腾讯近日开源了一个名为Agent Memory的工具，该工具具备L0至L3四层渐进式长期记忆系统，能够将对话沉淀为事实、场景经验和用户交互数据。工具将数据清洗整理成四种资产：Chat Memory（对话）、Skill（技能）、LLM-Wiki（文档知识）和Code-Graph（代码图谱），并存储于记忆资产池中。其优势在于自动化程度高，无需手动维护，通过分层压缩和自动卸载设计，可节省约50%-60%的token开销。然而，架构设计较为复杂，偏向微服务架构，部署相对麻烦。该工具基于个人推荐和讨论，互动量未作为可信度依据。

多来源证据

Twitter/X AI List·twitter·8月9日 09:19

再推荐一个腾讯开源的 Agent Memory 我研究下来其实很不错。具备四层间渐进式长期记忆（L0-L3），会把对话沉淀下来形成事实、场景经验以及用户互现他会把数据清洗整理成四种资产：Chat Memory (对话)、Skill (技能)、LLM-Wiki (文档知识)、Code-Graph (代码图谱)，

再推荐一个腾讯开源的 Agent Memory 我研究下来其实很不错。具备四层间渐进式长期记忆（L0-L3），会把对话沉淀下来形成事实、场景经验以及用户互现他会把数据清洗整理成四种资产：Chat Memory (对话)、Skill (技能)、LLM-Wiki (文档知识)、Code-Graph (代码图谱)，最后放到记忆资产池里面。还有个有趣的点，比如执行复杂任务的时候，他不会直接把日志保存下来，转而是生成轻量级 Mermaid 结构符号画布相比其他记忆工具，我认为它的优势是自动化程度高，基本不需要自己去维护。token 非常省，通过它的分层压缩和自动卸载的设计，能省50%-

事件时间线

8月9日 09:19
Twitter/X AI List
再推荐一个腾讯开源的 Agent Memory 我研究下来其实很不错。具备四层间渐进式长期记忆（L0-L3），会把对话沉淀下来形成事实、场景经验以及用户互现他会把数据清洗整理成四种资产：Chat Memory (对话)、Skill (技能)、LLM-Wiki (文档知识)、Code-Graph (代码图谱)，