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研究显示搜索API显著增加AI模型任务耗时

首次出现 8月19日 01:02·最近更新 8月19日 01:02

基于提供的证据，在一项AI性能评估中，单次模型基线任务平均耗时约13.8秒，无搜索时间，并在Artificial Analysis Search Index上得分为33分。使用搜索API后，任务时间普遍增加，增加范围从+1.3秒（Keenable Search (realtime)）到+41.3秒（Firecrawl Search）不等。这些数据为已确认事实，显示搜索集成对AI模型效率有显著影响。来源为Twitter/X AI List，但未证实官方性，因此不依赖互动量作为可信度。

多来源证据

Twitter/X AI List·twitter·8月19日 00:44

每个任务的时间包括测量的搜索时间和模型时间。单次模型基线任务耗时约13.8秒，无搜索时间，在t上得分为33分

每个任务的时间包括测量的搜索时间和模型时间。单次模型基线任务耗时约13.8秒，无搜索时间，在Artificial Analysis Search Index上得分为33分。所有搜索API提供商的运行都显示基线模型时间的增加，范围从每任务+1.3秒（Keenable Search (realtime)）到每任务+41.3秒（Firecrawl Search）。

事件时间线

8月19日 00:44
Twitter/X AI List
每个任务的时间包括测量的搜索时间和模型时间。单次模型基线任务耗时约13.8秒，无搜索时间，在t上得分为33分