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谷歌发布TPU超级计算机演进论文：五代架构能效提升30倍
谷歌研究人员在IEEE Micro期刊上发表论文，系统总结了从TPUv2到Ironwood五代训练超级计算机的架构演进。论文确认的关键事实包括：冷却方式从风冷（TPUv2）转变为水冷（TPUv3起）；互连拓扑从二维演进为三维环面结构；单Pod芯片规模从256个（TPUv2）扩展至9216个（Ironwood）；每浮点运算能效实现约30倍提升。论文还指出，谷歌工作负载已显著转向基于Transformer的模型。这些技术演进共同推动了系统稳定性、规模、弹性、能效和可持续性的进步。
多来源证据
谷歌同事Norm Jouppi、Sridhar Lakshmanamurthy、Cliff Young和David Patterson最近撰写了一篇论文，该论文将发表在《IEEE Micro》2026年7/8月刊
我谷歌的同事Norm Jouppi、Sridhar Lakshmanamurthy、Cliff Young和David Patterson最近写了一篇论文，该论文将发表在《IEEE Micro》2026年7/8月刊，题为《从TPU v2到Ironwood的谷歌训练超级计算机：跨五代的架构稳定性、规模、弹性、能效和可持续性》。论文包含大量关于TPU芯片代际演进的有趣数据，以及谷歌工作负载如何随时间变化（提示：更多基于Transformer的模型！），还有各代如何实现了约30倍的每浮点运算能效提升。各代间有许多变化：从TPUv2的风冷到TPUv3起的水冷；从二维到基于三维环面的互连；每瓦特TFLO
我有条新闻。但先说点背景。
我有条新闻。但先说点背景。大约四年前，我开车去山景城，作为谷歌员工开始第一天工作。当时我五十四岁，不知怎地，在整个职业生涯中都设法避免过一份正式工作，除了二十多岁和三十多岁时创办的几家公司。那时谷歌实验室刚成立几个月，总部设在101公路旁一个相当不起眼的郊区办公园区，比之迈克·贾奇《上班一条虫》里的办公室空间，更像是硅谷。碰巧的是，我在谷歌的第一天是2022年夏天的一个星期一，这意味着新冠疫情时期的远程办公政策仍是默认设置，办公室空无一人。但我拿到了门禁卡和电脑，需要预约一个技术支持电话来解决账户问题，于是我找了个空隔间坐下，开始处理进入系统时遇到的问题。
事件时间线
- Twitter/X AI List谷歌同事Norm Jouppi、Sridhar Lakshmanamurthy、Cliff Young和David Patterson最近撰写了一篇论文，该论文将发表在《IEEE Micro》2026年7/8月刊
- Twitter/X AI List我有条新闻。但先说点背景。