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Qwen3.8-27B 模型现已支持本地运行，通过 Unsloth Dynamic GGUFs 仅需17GB内存

首次出现 8月16日 05:30·最近更新 8月16日 05:30

根据Twitter/X AI List上的非官方帖子，Qwen3.8-27B 模型现在可以通过 Unsloth Dynamic GGUFs 技术在17GB RAM 上本地运行。该帖子称Qwen3.8-27B是目前其尺寸下最强的模型，并上传了NVFP4量化版本，提供了GGUF文件链接和运行指南。此信息基于社交媒体公告，未涉及互动量或进一步讨论。

多来源证据

Twitter/X AI List·twitter·8月14日 23:08

Qwen3.8-27B 现在可以本地运行了！ ✨ 通过 Unsloth Dynamic GGUFs 在 17GB 内存上运行。 Qwen3.8-27B 是目前其尺寸下最强的模型。我们还上传了 NVFP4 量化版本。

Qwen3.8-27B 现在可以本地运行了！ ✨ 通过 Unsloth Dynamic GGUFs 在 17GB 内存上运行。 Qwen3.8-27B 是目前其尺寸下最强的模型。我们还上传了 NVFP4 量化版本。 GGUF: https://t.co/xIdNwm7CLQ 指南: https://t.co/J2PwgMP6GZ https://t.co/NKFJuPXFyG

事件时间线

8月14日 23:08
Twitter/X AI List
Qwen3.8-27B 现在可以本地运行了！ ✨ 通过 Unsloth Dynamic GGUFs 在 17GB 内存上运行。 Qwen3.8-27B 是目前其尺寸下最强的模型。我们还上传了 NVFP4 量化版本。