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Unsloth Desktop发布：首个本地运行和训练AI模型的桌面应用

首次出现 8月11日 23:03·最近更新 8月11日 23:03

Unsloth Desktop是一款新开源的桌面应用，首次允许用户在本地运行和训练AI模型。它支持Mac、Windows和Linux操作系统，兼容MLX、扩散图像/视频、音频和GGUF等格式。该应用能集成Claude Code和Codex到本地大语言模型（LLM），提供50%更准确的工具调用、自我修复功能和沙盒代码执行环境。支持CPU和多GPU配置，包括NVIDIA、AMD、Intel和Mac硬件。训练模型速度可提升2倍，同时VRAM使用减少70%。还包含私有网络搜索、深度研究、检索增强生成（RAG）、模型上下文协议（MCP）支持，以及NVFP4和GGUF格式导出。用户可通过Unsloth的OpenAI兼容API和云模型使用该应用，并能安全部署LLM进行远程访问。该应用现已在官方网站和GitHub平台发布。

多来源证据

Twitter/X AI List·twitter·8月11日 21:59

介绍Unsloth Desktop 🦥：首个本地运行和训练模型的桌面应用。开源，支持Mac、Windows和Linux。支持MLX、扩散图像/视频、音频、GGUF

介绍Unsloth Desktop 🦥：首个本地运行和训练模型的桌面应用。开源，支持Mac、Windows和Linux。支持MLX、扩散图像/视频、音频、GGUF。连接Claude Code和Codex到本地LLM。工具调用准确性提升50%，具有自我修复功能和沙盒代码执行。支持CPU和多GPU设置——NVIDIA、AMD、Intel、Mac。训练模型速度提升2倍，VRAM使用减少70%。提供私有网络搜索、深度研究、RAG、MCP支持，以及NVFP4、GGUF导出。使用Unsloth的OpenAI兼容API和云模型。安全部署LLM并远程访问。Unsloth Desktop现已在官网和GitHub

事件时间线

8月11日 21:59
Twitter/X AI List
介绍Unsloth Desktop 🦥：首个本地运行和训练模型的桌面应用。开源，支持Mac、Windows和Linux。支持MLX、扩散图像/视频、音频、GGUF