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创作者手工设计代理AI数学问题以激励主动思考

首次出现 8月13日 04:30·最近更新 8月13日 04:30

一名创作者在推文中表示，他手工创建了五个针对代理AI的“上下文问题”，并将其设计为简单的数学问题。这些问题是作者为应对AI使用可能减少人们思考的现象而设计的，旨在通过手写方式激励重新思考。问题涵盖检索文档、轮次管理、搜索优化等AI相关概念，并已发布为PDF供下载。作者指出，AI的便捷性可能使人误以为理解新概念，但实际思考不足，因此这些数学问题用于鼓励深入参与AI技术理解。

多来源证据

Twitter/X AI List·twitter·8月12日 22:15

我手工为代理AI创建了更多“上下文问题” ✍️。下载PDF: https://t.co/G9JRzPgZMT

我手工为代理AI创建了更多“上下文问题” ✍️。下载PDF: https://t.co/G9JRzPgZMT 6. 检索到的文档：一个文档，大部分窗口已消失 7. 检索后的轮次：检索每个轮次，轮次很快用完 8. 三轮搜索：两次搜索什么也没找到，第三次比前两次更耗时 9. 调整窗口大小：倒推工作，然后选择一个你能实际购买的窗口 10. 删除最旧内容：划掉早期轮次，直到新消息能放进去为什么我设计这些数学问题？ AI让人们（包括我）思考变少。只需问AI几个关于新概念的问题就开始相信我理解了。我们过去通过编码问题练习，但现在AI写代码，技术上解决它并不等于知道任何东西。所以我把每个概念重新塑造

事件时间线

8月12日 22:15
Twitter/X AI List
我手工为代理AI创建了更多“上下文问题” ✍️。下载PDF: https://t.co/G9JRzPgZMT