开发工具

AI开发者分享token消耗超6B后的代理配置最佳实践

首次出现 8月5日 12:39·最近更新 8月5日 20:09

一位开发者使用Claude Code开发自部署家庭资产管理工具，项目已迭代560多个commit，从v0.1发布至v1.8.1，主代码量超过5万行，消耗超过6B token。在此过程中，作者遇到AI模型切换语言、任务中断等挑战，因此分享了维护两份AGENTS.md（全局级和项目级）的最佳实践，以优化AI代理的稳定性和工作效率。这提供了基于长期使用AI编程工具的实践经验。

多来源证据

V2EX AI 用户与重大信号·v2ex·8月5日 11:20

烧了 6B+ token,分享下我实践出来最好的 AGENTS.md

# 烧掉 6B+ Token 后，我的最佳实践三个月前，我开始用 Claude Code 开发一个自部署的家庭资产管理工具。截至目前，项目已经迭代了 560 多个 commit ，从 v0.1 一路发布到 v1.8.1： | 指标 | 当前数据 | | --- | ---: | | Commit | 560+ | | 版本 | v0.1 → v1.8.1 | | 主代码量 | 5 万+ 行 | | Token 消耗 | 6B+ | 这期间，我反复迭代过很多版 `AGENTS.md`，也踩过不少坑。例如： - Opus 4.7 经常在对话中突然

事件时间线

8月5日 11:20
V2EX AI 用户与重大信号
烧了 6B+ token,分享下我实践出来最好的 AGENTS.md