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AI模型与代理协同训练提升性能，成功应用于内核优化
根据社交媒体分享的信息，通过共同训练AI模型与代理，实现了更高的首次尝试工具调用成功率、更清洁的计划执行以及更少的重新提示时间。该系统具备1m token上下文窗口，并被应用于NVIDIA Hopper内核优化任务中，在24小时内执行了超过1000次工具调用，持续发现显著改进。请注意，此声明来自非官方渠道（Twitter/X AI List），未经独立验证，因此讨论部分需谨慎对待。
多来源证据
事件时间线
- Twitter/X AI List我们共同训练了模型和代理。结果：更高的首次尝试工具调用成功率、更清洁的计划执行、更少的重新提示时间。1m token上下文窗口