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AI代理三要素：harness、model与context——LangChain创始人探讨自主智能构建

首次出现 8月14日 01:02·最近更新 8月14日 01:02

在Sequoia的'Own Your Intelligence'活动中，LangChain创始人介绍了AI代理的三个核心部分：harness（工具集）、model（模型）和context（上下文）。他强调harness常被忽视，并提供了构建自定义harness的启发式方法：当应用领域与模型训练数据分布差异越大时，越需要定制化。此外，讨论了使用evals和langsmith等工具测量性能的技术内容。已确认事实包括代理由三部分组成和活动讨论主题；讨论部分涉及构建启发式的建议。

多来源证据

Twitter/X AI List·twitter·8月14日 00:13

代理是三样东西：harness、model和context。如果你认真考虑拥有自己的智能，你可能想拥有这三者。 @LangChain创始人

代理由三部分组成：harness、model和context。如果你认真考虑拥有自己的智能，你可能想拥有这三者。 @LangChain创始人@hwchase17在我们的@Sequoia 'Own Your Intelligence'活动中，讨论了常被忽视的部分：harness。他提供了何时构建自己的清晰启发式方法：你的应用领域与模型训练数据的分布差异越大，你就越需要定制化。以及关于如何使用evals和langsmith实际测量性能的优秀技术内容。 00:00 引言 00:58 代理的三部分：harness、model、context 02:12 harness实际作用 03:25 使用

事件时间线

8月14日 00:13
Twitter/X AI List
代理是三样东西：harness、model和context。如果你认真考虑拥有自己的智能，你可能想拥有这三者。 @LangChain创始人