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AI PPT一改就崩?MemSlides登顶抱抱脸,让Agent记住你的改稿习惯
北京邮电大学、清华大学和上海交通大学联合团队推出MemSlides,旨在解决AI生成PPT在修改时风格易被破坏的问题。该项目声称在首轮生成时即检索并应用用户长期偏好,以保持风格一致性。论文及相关项目链接已公布。该项目在Hugging Face Daily Papers获得第一名,并在GitHub上获得400+星标。
多来源证据
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AI PPT一改就崩?MemSlides登顶抱抱脸,让Agent记住你的改稿习惯 新智元 新智元 新智元 在小说阅读器读本章 去阅读 在小说阅读器中沉浸阅读 新智元报道 最尴尬的一刻,往往不是AI PPT生成失败。 而是它明明已经生成了一套还不错的slides,你只是说:「把第 8 页右下角那块改得更像流程图。」 下一秒,第8页可能确实改了,但第3页标题层级变了,第12页配色也漂了,前面反复调好的风格又被打散。 这才是真实PPT工作流里更常见的痛点。 第一版只是草稿,改稿才是主战场。 从「生成一套」到「生成得像这个用户」 过去几年,自动幻灯片生成进步很快。很多系统已经可以从论文、产品说明或一句
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让Agent学会「如何演化」:清华、华为提出层次化技能元演化框架HiSME
面向任务执行的技能,以及面向技能生成与维护流程的 「元技能」。
事件时间线
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