开发工具

研究：CLI、MCP、Skills 在八个主流 Agent 中的协作机制

首次出现 7月26日 09:07·最近更新 7月26日 09:07

根据对 Codex、Gemini CLI、Kimi Code 等八个主流 AI Agent 源码的分析，文章探讨了当 CLI（命令行接口）、MCP（模型上下文协议）和 Skills（技能）三种扩展能力在同一个 Agent 环境中并存时，它们如何根据需求进行协调、分工和优先级排序。文章回顾了 MCP、Skills 和 CLI 相关概念的讨论历程，并指出当前多数讨论停留在定性层面。研究旨在通过源码验证，在实际 Agent 中，面对同一需求时，这三种机制具体如何相互配合与覆盖，以回答“谁先谁后、谁管谁”的问题。

多来源证据

V2EX AI 用户与重大信号·v2ex·7月25日 22:42

CLI、MCP、Skills 同时在场 —— 从 8 个 Agent 源码看到的

> 学写公众号 2026 年 7 月 25 日 --- 作为 Codex 、Claude Code 或者 OpenClaw 、Hermes 等 Agent 的用户，你应该每天都在跟 Skills 、MCP 、CLI 这些概念打交道，可能也随时能看到一些媒体文章，讨论谁更好、该怎么选、该怎么配。过去一年半，这样的讨论经历了好几波，好在今年初开始有一些相对客观的表达，尝试说明 MCP 、Skills 、CLI 各自的特点和定位。不过，这些讨论大多停留在定性层面： > - **2024.11–2025.5**：Anthropic 发布 MCP ，Cursor 、OpenAI

事件时间线

7月25日 22:42
V2EX AI 用户与重大信号
CLI、MCP、Skills 同时在场 —— 从 8 个 Agent 源码看到的