开发工具

AI短剧工作流提示词工程化需求引关注

首次出现 7月23日 18:22·最近更新 7月23日 18:22

有开发者在技术社区求助，其公司正在进行AI短剧工作流开发，视频生成模型使用Seedance 2.0。目前流程为用户提交提示词后直接传递给模型，但生成效果与市场主流商用AI工具（如TapNow、libTv）在相同提示词和资产下存在显著差距。开发者怀疑提示词在传递给模型前可能需要经过工程化优化处理，以提升生成质量。该团队目前仅有后端、前端和产品人员各一名，资源有限，因此寻求技术社区帮助，希望获得可复用的提示词优化方案或技能，并表示公司愿意为有效解决方案支付酬劳。

多来源证据

V2EX AI 用户与重大信号·v2ex·7月23日 15:21

关于 AI 工作流,提示词的问题.求各位大佬救命（有偿）

公司在做 AI 短剧工作流,视频模型接的是 seedance2.0 现在的流程是用户提交提示词我原封不动的给 seedance,现在导致用户反映跟外面商用的 AI 工具流差距很大(TapNow,libTv)等同样提示词同样资产生成的视频差很多所以在想是不是用户提交给 seedance 中间是不是有个工程化，把提示词优化再给 seedance 现在就我一个后端（ java ）一个前端一个产品只能自己想提示词有没有大佬能救救孩子如果能 SKILL 复用最好如果可行我会让公司给你付酬劳一个人真扛不住

事件时间线

7月23日 15:21
V2EX AI 用户与重大信号
关于 AI 工作流,提示词的问题.求各位大佬救命（有偿）