AI 产品
用户实测Qwen 3.8 27B模型在不同硬件上的推理速度
用户在Twitter上分享了对Qwen 3.8 27B模型的性能测试结果。测试在四种设备上进行:5090显卡(75.5 tok/sn)、3090显卡(42.6 tok/sn)、Mac Mini M4 Pro 24GB(15.1 tok/sn)和DGX Spark(12.6 tok/sn)。用户对比了旧MoE模型Qwen 3.6:35B在5090上的169 tok/sn速度,指出新模型速度较低。此外,用户测试了Opus 5,在24个问题中答对23个,并进行了总体评估。所有结果基于个人测试,非官方数据,来源为Twitter/X AI列表。
多来源证据
事件时间线
- Twitter/X AI List昨晚我在4台设备上测试了Qwen 3.8 27B模型,性能如下:5090上75.5 tok/sn,3090上42.6 tok/sn,Mac Mini M4 Pro 24GB上15.1 tok/sn,DGX Spark上12.6 tok/sn。旧模型为MoE,使用Qwen 3.6:35B在5090上达到169 tok/sn。同时,我让Opus 5进行了两个不同测试,在24个问题中答对了23个,并请其进行总体评估,结果见后续推文。