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大语言模型体积是否随知识库增长而持续增大？

用户在V2EX平台讨论了一个关于大语言模型（LLM）的理论问题。讨论指出，随着新模型不断发布并标记知识库的更新时间点，模型的知识库似乎持续累积。用户提问，在不考虑通过剪枝等方式降低模型性能的前提下，LLM的体积是否会只增不减。讨论也提及，未来可能出现颠覆现有Transformer架构的新理论，这或许能大幅压缩模型体量。目前这属于用户基于当前技术趋势的推测性讨论，并非已确认的技术发展路径。

多来源证据

事件时间线

1. 8月1日 21:47
   V2EX AI 用户与重大信号
   随着知识库的增长， LLM 理论上体积是不是只会越来越大？