AI 产品

Muse Glimmer 30B模型本地测试成功识别医疗表单复选框

首次出现 8月11日 04:32·最近更新 8月11日 04:32

已确认事实：用户在本地Mac Studio上对Muse Glimmer 30B模型进行视觉测试，模型从合成医疗表单图像中成功找出10个复选框，并匹配了所有10个状态。讨论：用户分享了测试结果，并询问其他用户关于该模型在OCR和视觉处理方面的体验反馈。

多来源证据

Twitter/X AI List·twitter·8月11日 02:09

我承诺的视觉测试：Muse Glimmer 30B在合成医疗表单上寻找复选框。图像输入，坐标输出，完全在本地Mac Studio上运行。它返回了

我承诺的视觉测试：Muse Glimmer 30B在合成医疗表单上寻找复选框。图像输入，坐标输出，完全在本地Mac Studio上运行。它返回了10个框并匹配了所有10个状态。你对Glimmer 30B模型的OCR和视觉有什么体验？ https://t.co/eUU3JvrAru

事件时间线

8月11日 02:09
Twitter/X AI List
我承诺的视觉测试：Muse Glimmer 30B在合成医疗表单上寻找复选框。图像输入，坐标输出，完全在本地Mac Studio上运行。它返回了

返回新闻流