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英伟达推出Nemotron 3.5 Lightning模型：优化AI代理执行层的高效语言模型

首次出现 8月11日 22:30·最近更新 8月11日 22:30

英伟达发布了Nemotron 3.5 Lightning模型，这是一个专为AI代理执行层设计的语言模型。该模型拥有300亿参数，但在运行时仅激活30亿参数，旨在提高效率并降低成本。性能基准显示，在PinchBench测试中准确率达86%，并且在处理10,000个代理任务时，比Qwen3.6 35B模型快30%，同时保持相似的准确性。这有助于开发者在本地或云端运行快速、准确的执行模型，避免不必要的API费用和延迟。

多来源证据

Twitter/X AI List·twitter·8月11日 22:14

英伟达发布 Nemotron 3.5 Lightning 模型 ⚡

🟩 英伟达刚刚发布了 Nemotron 3.5 Lightning ⚡ 300亿参数。仅激活30亿参数。为始终在线代理的执行层构建。这就是为什么这很重要。每个AI代理90%的时间都在执行。工具调用。结果验证。子代理委派。你在不需要大型推理模型的任务上浪费了令牌。每次请求都在让你的资金流失。 Lightning 修复了这一点。路由器将每个令牌发送到128个专家中的几个。每个令牌仅激活30亿参数。以30亿参数的计算成本提供300亿参数的能力。你的代理以极低的成本获得相同的准确性。基准测试：在 PinchBench 上达到86%的准确率。完成10,000个代理任务比 Qwen3.6 35

事件时间线

8月11日 22:14
Twitter/X AI List
英伟达发布 Nemotron 3.5 Lightning 模型 ⚡